施耐德电气：2025，， ，，，AI将继续界说数据中心工业未来厘革
中国北京，， ，，，2025年1月2日——律回春晖渐，， ，，，万象始更新。。。。�；；；；；赝�2024年，， ，，，我们见证了数据中心行业诸多的立异效果，， ，，，以及一连生长转变的趋势、重大突破与前进。。。。作为推动千行百业实现倾覆性厘革的引擎，， ，，，人工智能的影响力日益显著。。。。2024年不但付与我们深刻的洞察，， ，，，也为2025年以致更远的未来涤讪了生长基调。。。。
正如市场合预期，， ，，，2024年AI手艺及其应用实现了加速落地，， ，，，并迎来爆发式增添，， ，，，在重塑算力需求名堂的同时，， ，，，也掀起了亘古未有的立异浪潮。。。。作为工业厘革的焦点实力，， ，，，数据中心、加速盘算基础设施、供配电与制冷系统亦在一直演进，， ，，，以知足AI事情负载驱动的数字化需求。。。。别的，， ，，，随AI手艺的蓬勃生长，， ，，，可一连生长已然成为数字基础设施建设的战略焦点。。。。越来越多的数据中心最先转向使用可再生能源，， ，，，并实验有用的需求治理步伐，， ，，，以镌汰数字基础设施的碳排放。。。。在全球规模内，， ，，，险些所有企业和超大规模数据中心运营商都在起劲接纳更高效的制冷手艺，， ，，，制订净零碳排放目的，， ，，，将建设情形友好型数据中心作为生长的第一要务。。。。
预见行业厘革简直定性趋势
回首2024年数字基础设施的生长趋势与一连激增的AI需求，， ，，，施耐德电气以为，， ，，，只管未来总是充满不确定性，， ，，，但我们依然确信，， ，，，2025年将依然是充满厘革、立异与增添的一年，， ，，，各个行业领域都将迎来全新的生长机缘。。。。
AI算力需求主要分为训练、推理两大焦点功效。。。。其中，， ，，，训练事情负载用于模子的构建和优化，， ，，，而推理则专注于执行决议制订、内容天生，， ，，，以及周全自动化等使命。。。。在数据中心领域，， ，，，AI推理手艺的应用已然取得显著希望，， ，，，尤其是在边沿盘算需求日益增添的配景下，， ，，，对实时数据处置惩罚的需求促使其尽可能靠近数据源，， ，，，有用提高运营效率。。。。然而，， ，，，目今AI的生长轨迹与早期的预期保存误差，， ，，，特殊是关于那些已构建用于AI模子(例如大语言模子)的重大训练集群，， ，，，具备强盛加速盘算能力的企业，， ，，，当这些集群已经完成训练使命，， ，，，可能会转型为执行推理、决议制订和内容创作等使命的平台。。。。
此前，， ，，，业界普遍预期，， ，，，在AI模子训练完成后，， ，，，将会贴近用户侧建设微型、高效的推理集群，， ，，，以实现边沿AI的快速安排。。。。然而，， ，，，令人意外的是，， ，，，AI效劳供应商并未在数据源周围安排小型边沿AI系统，， ，，，而是倾向于继续使用重大集中式训练集群来执行推理使命，， ，，，这种模式无疑增进了“推理数据中心”的兴起。。。。关于无需高算力的推理使命来说，， ，，，使用训练集群可能会导致算力过剩问题的泛起。。。。展望2025年，， ，，，随着边沿装备运行效率的提升、延迟的降低、数据清静性的增强以及应用定制化的趋势，， ，，，使用边沿盘算举行推理的转变趋势将逐渐增强。。。。虽然，， ，，，这一转变将是一个循序渐进的历程，， ，，，企业需要调解其基础设施以顺应实时AI应用日益增添的需求。。。。在此时代，， ，，，数据中心推理仍将是主要的解决计划，， ，，，即便这意味着要使用大宗资源来处置惩罚较小的使命。。。。
施耐德电气关注到，， ，，，近年来，， ，，，各朴直起劲致力于强化数据中心与公共事业机构在展望和趋势剖析方面的协同，， ，，，特殊是电力使用效率的优化方面。。。。展望未来，， ，，，随着公共事业机构与数据中心之间的数据共享机制日益成熟，， ，，，AI手艺将推动数据中心更深入地融入公共事业电力生态系统，， ，，，施展要害作用。。。。这将使得数据中心能够越发合理地选择电力供应模式，， ，，，并在需要时无缝切换至离网模式，， ，，，转而使用备用电源。。。。预计2025年，， ，，，数据中心关于稳固的可再生能源(如风能、太阳能等)的需求将日益迫切，， ，，，同时电池储能系统(BESS)的引入将成为解决电力供应缺乏的要害。。。。数据中心与公共事业机构之间的相助将进一步加深。。。。数据中心运营商将基于可再生能源的可用性，， ，，，优化BESS充电周期，， ，，，确保电源储备富足，， ，，，并在依赖化石燃料发电或调理电力波动时举行放电。。。。随着行业的前进，， ，，，此类相助正日益增多，， ，，，并且越发深入与规范化。。。。
未来几年，， ，，，电力供应关于数据中心的主要性日益凸显，， ，，，这将促使业界越提议劲地探索包括可再生能源在内的多样化能源结构。。。。能源结构的多样化不但可以知足数据中心一直攀升的能源需求，， ，，，还将有用提升能源自给率。。。。现在，， ，，，众多科技巨头正加码结构大型能源项目，， ，，，显示出企业对包管电力供应稳固性的关注正在显著上升。。。。别的，， ，，，许多企业妄想在站点装置燃气轮机，， ，，，以增强能源供应的无邪性与可靠性。。。。在这一转型历程中，， ，，，小型�？？？？榛朔从Χ�(SMR)的潜力尤为突出，， ，，，其不但允许实现无水运行、高清静性以及更小占地面积，， ，，，并且有望接纳接纳铀用于发电。。。。一旦SMR经由充分测试并获得羁系部分的批准，， ，，，则有可能引领数据中心以致其他行业领域彻底改变能源生产方法。。。。
展望2025年，， ，，，数据中心运营商和托管效劳商正着力打造加速盘算能力，， ，，，以更好地效劳于人工智能应用，， ，，，这一趋势可能导致古板企业级和云托管数据中心的建设需求相对镌汰。。。。市场对具备加速盘算和人工智能能力的数据中心需求激增，， ，，，已然引发了相关企业对电力资源的强烈竞争。。。。企业在获得建设允许前，， ，，，正起劲与电力供应商举行谈判，， ，，，以确保富足的电力供应。。。。别的，， ，，，值得注重的是，， ，，，不少此前未曾涉足数据中心领域的商业地产企业，， ，，，正纷纷进军这一市场，， ，，，显示出数据中心行业的吸引力及其基础设施投资的增添潜力。。。。
毫无疑问，， ，，，AI手艺将继续引领数据中心工业的未来，， ，，，不但推下手艺刷新与结构优化，， ，，，也将加速实现碳中和目的、优化水资源使用，， ，，，险些100%接纳绿色质料，， ，，，安排先进的液冷解决计划，， ，，，以及将AI手艺普遍应用于数据中心的设计、维护、供配电系统、备用电源、制冷系统自动化治理等也是行业生长的要害偏向。。。。手艺的日新月异促使数据中心一连迭代演进，， ，，，以顺应市场需求的转变，， ，，，并推动倾覆性立异与突破。。。。我们有充分的理由相信，， ，，，未来我们将见证更多令人振奋的惊喜与成绩。。。。
作者：Steven Carlini，， ，，，施耐德电气要害电源营业部首席提倡官兼数据中心与AI营业副总裁
（泉源：施耐德电气）
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