施耐德电气 Barbara Frei：2023转型加速 周全奔向未来工业
20世纪的科幻书籍和影视作品充满了对未来天下的想象，，，，，Isaac Asimov的机械人系列作品更是着重描绘了自动化的实力，，，，，Philip K. Dick 在1955年的短篇小说《自动工厂》中，，，，，向我们展现了具有自我复制能力的机械是怎样接受工厂并将其生产能力推向“极限”。。。
只管小说中关于工业转型的预言大部分暂未实现，，，，，但最新的《天下机械人报告》显示，，，，，2021年全球各大工厂新安排的工业机械人数目已凌驾50万台，，，，，工业机械人的使用量正处于历史峰值。。。相信随着5G、物联网和人工智能手艺的飞速生长，，，，，未来工业将与当下截然差别，，，，，与1955年小说相比更将有天壤之别。。。
图：施耐德电气全球执行副总裁、工业自动化营业认真人，，，，，Barbara Frei
聚焦工业转型与效率提升
现在，，，，，工业界已经意识到，，，，，“工业4.0”不但有助于提高生产力，，，，，还将有用推动运营转型，，，，，大幅提升运营效率，，，，，并增强企业竞争力。。。只管大大都工业企业已经最先实验转型，，，，，但加速实现并形陋习�；；；вθ跃哂幸欢ㄌ粽叫�，，，，，智慧运营的切实益处尚未获得验证。。。
别的，，，，，全球企业正面临亘古未有的不确定性，，，，，包括疫情影响、能源�；；；⑽锛凵险恰⑽锪鞅厩ǘ⑻炱浼泳缫约凹跆己突繁Ｑ沽阍龅戎疃嘁蛩�。。。这些均对供应链造成了严重影响，，，，，迫使企业将提升运营韧性、迅速性和可一连性放在生长妄想的首位。。。
引发内部潜力，，，，，引领工业转型
在此形势之下，，，，，部分制造业领军企业正在引领工业转型，，，，，全方位挖掘“工业4.0”潜力以推动工业厘革。。。在施耐德电气法国勒沃德鲁伊工厂，，，，，无人驾驶车辆和协作机械人已投入到一样平常生产事情中。。。依附在数字化、工业效率和可一连生长等方面的突出体现，，，，，勒沃德鲁伊工厂与六家行业领军工厂一同荣膺“天下经济论坛先进手艺和可一连生长灯塔工厂”称呼。。。顾名思义，，，，，“灯塔工厂”作为领路者，，，，，正引领制造业攻克第四次工业革命带来的挑战，，，，，同时掌握随之而来的机缘。。。
在勒沃德鲁伊工厂，，，，，一体化控制中心搜集所有运营数据，，，，，展示资产、能源和生产流程的体现。。� ？？刂浦行囊潜戆迥芟允�14000平方米生产车间各个角落的情形，，，，，为现场操作职员和远程团队提供实时更新信息、忠言和基于数据的洞察，，，，，从而实时相识机械效率、生产线瓶颈问题或需求激增情形。。。自2018年启动数字化妄想以来，，，，，勒沃德鲁伊工厂的能耗和碳排放下降25%，，，，，质料铺张镌汰17%，，，，，基于人工智能的接纳流程也有助于节约名贵的水资源。。。
一连外部延伸，，，，，加速工业转型
一系列效果令人印象深刻，，，，，但施耐德电气并未止步于此。。。工业转型的下一步是充分使用数字化制造系统的实力，，，，，不但将其应用于单个工厂，，，，，还要将其应用于组织的整个生产和物流网络以及供应链。。。这些网络可能由位于差别国家和大洲的数十个甚至数百个制造设施、客栈等工厂组成。。。在施耐德电气，，，，，我们拥有近200座工厂、80多个配送中心和数以千计的供应商，，，，，将携手相助以解决“规模三”碳排放问题。。。
关于诸多企业而言，，，，，整合云云繁杂的网络是一项重大的挑战。。。许多时间，，，，，各个工厂都是自力运营，，，，，并且使用差别的系统、标准和要领。。。而大多企业仅关注简单工厂或差别流程导致转型目的难以实现。。。为了更好地应对�；；；�，，，，，企业需要从基础上重新思索确保以系统化、数字化、数据驱动和整体的方法实现转型，，，，，从而在企业内部及多个工厂内提升价值和运营绩效。。。
无妨想象一下，，，，，通过ERP等标准化IT系统与车间运营手艺举行数据交流，，，，，将实现的重大前进。。。打造互联互通的供应商与相助同伴生态系统，，，，，掌握多个制造设施的订单和库存，，，，，将进一步提高妄想能力、质量和危害展望能力。。。别的，，，，，还将加速实现净零目的，，，，，并通过镌汰资源消耗和控制能源配给的要领以节约公用事业本钱。。。所有步伐的实验都离不开清晰明确的数字手艺蹊径图，，，，，以及基于数据标准化和信息清静战略的治理。。。
人才是工业企业转型的焦点所在
毋庸置疑，，，，，一切目的的实现都需要妄想、本钱投入以实时间，，，，，培育合适的人才更是主要条件，，，，，这意味着我们要起劲吸引具有差别配景的数字人才，，，，，并一连一直为员工提供提升专业手艺的时机。。。同时，，，，，我们也需要转变看法，，，，，只有当企业、团队和小我私家熟悉到一体化组织运营的战略主要性，，，，，不再局限于短期目的，，，，，才华最大限度地释松手艺厘革为未来工业带来的恒久潜力。。。
为了应对未来几年以致几十年的挑战，，，，，工业领域需要施展人类和机械的互补优势，，，，，进一步推动转型升级，，，，，这也意味着需要在企业规模内通过数据驱动来提高效率，，，，，并一连加大员工投入，，，，，开展响应手艺提升和培训，，，，，助力工业行业迈向开放、高效、韧性、以人为本和可一连的未来。。。
（泉源：施耐德电气官网）
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