施耐德电气AI应用探索：实现暖通空调冷站能耗与运营双重优化
AI人工智能手艺是新型工业化的主要推动力。。。。随着AI手艺在工业领域逐步落地，，，，工业数字化历程迈入全新阶段——AI手艺与行业知识的融合，，，，将带来生产力和效率的极大提升。。。。在工业领域，，，，通过将AI、大语言模子、机械学习等前沿手艺与工业自动化专业知知趣融合，，，，企业可从质量与产量展望、展望性维护以及人机协作等维度实现高度智能的工业自动化。。。。
现在，，，，施耐德电气已经将AI手艺应用于能源治理和工业自动化领域的详细场景，，，，资助用户加速实现节能减碳和智能化运营。。。。从生产排班展望、泵和变频等水冷装备控制、啤酒过滤工艺优化、汽车涂装工艺优化，，，，到冷机和空压机等暖通装备节能等实体场景中，，，，都能看到施耐德电气通过AI手艺赋能用户的身影。。。。
接下来，，，，让我们以暖通空调冷站场景为例，，，，来看一下AI手艺怎样施展价值。。。。
暖通空调冷站AI优化计划，，，，助力用户实现优化控制与智慧节能
暖通空调系统可以控制空气的温度及湿度，，，，在制药、电子、要害使命设施、数据中心等领域和行业中有着举足轻重的作用。。。。�？盏髦评湔咀魑盏飨低车睦湓床糠�，，，，肩负着为空调系统提供冷冻水的使命。。。。冷站的低碳稳固运行，，，，关系着整个空调系统的节能和用户整体的用能效率。。。。
古板上，，，，企业通常接纳PID控制手段举行单回路的闭环控制，，，，十分依赖现场操作职员履历。。。。由于是针对单个回路的控制系统，，，，各舷伶仃调理，，，，缺乏全系统寻优和对冷站负荷展望的能力，，，，既不可抵达最大的制冷效率也无法包管清静稳固运行。。。。对此，，，，施耐德电气智能冷站解决计划连系AI建模和数据剖析算法，，，，搭建系统层的智能“大脑”，，，，对系统整体举行负荷、能耗展望，，，，找到全局优化控制方法，，，，从而使用校核的系统模子实时寻找机房运行的最佳效率点，，，，节能率相比古板节能手段能够提高10%以上。。。。
同时，，，，该智能冷站解决计划将AI手艺与PID控制相连系，，，，在不影响现有PID控制的基础上，，，，为系统提供有用的清静与故障检测，，，，包管系统正常运行，，，，并带来50%以上职员效率提升，，，，实现操作员的高效值守与装备清静稳固运行。。。。详细而言，，，，该计划将从以下四步实现系统寻优：
1. 建模与数据收罗：通过对冷站系统举行建模和可视化应用，，，，对情形数据、系统实时及历史运行数据、自动测试数据举行收罗与洗濯，，，，确保数据的准确性和完整性，，，，为能耗剖析提供数据支持。。。。
2. 精准展望：使用AutoML自动化机械学习引擎等AI算法模子来处置惩罚和盘算种种数据，，，，对冷机/冷站负荷实现分钟级别的展望，，，，助力企业精准把控用能需求。。。。
3. 优化求解：依托机理框架与深度学习手艺，，，，建设装备级的性能展望模子，，，，资助企业举行自动展望与优化。。。。
4. 战略输出：通过盘算比照统一负荷下数万种控制参数组合，，，，寻找出系统能耗最低的控制参数组合，，，，为企业输出最优控制战略。。。。
现在施耐德电气智能冷站算法已经乐成应用于商业修建、数据中心、半导体和汽车等众多行业。。。。在某银行数据中心暖通节能优化项目中，，，，施耐德电气智能冷站解决计划，，，，对冷水机组现场举行优化，，，，凭证温差来调解水泵频率控制，，，，凭证负荷需求来调解供水温度和供回水温差设定值，，，，同时为冷水机组提供清静模式、低功率性能模式和高功率性能模式三种情景下的优化控制战略。。。。优化战略执行一周后的效果估算显示，，，，该数据中心冷机的额定工况性能(COP)提升快要20%，，，，平均用电量降低16.4%。。。。
以场景应用为牵引，，，，以提质增效、一连优化为目的，，，，AI手艺的迅速生长和快速迭代，，，，为工业生长带来亘古未有的智慧和实力。。。。施耐德电气在自身工厂以及数十家行业头部客户的应用数据显示，，，，基于AI手艺的解决计划，，，，可以资助用户实现年度5%-10%的能耗降低，，，，以及3%-5%的效率提升。。。。
作为全球工业科技领先者，，，，施耐德电气致力于通过整合AI等先进手艺，，，，一直为千行百业的数智化转型赋能。。。。6月6日，，，，施耐德电气即将举行以“双擎并进，，，，数智新生”为主题的2024年立异峰会，，，，现场将开启“AI加速数字化转型，，，，迈向智能新时代”主题圆桌聚会，，，，并展示面向工业和能源领域的更多的立异手艺与乐成实践，，，，助力工业加速迈向高效与可一连的未来!敬请期待。。。。
（资料泉源：施耐德电气官网）
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